Definisi Operasional
Definisi operasional adalah salah satu kunci untuk pengumpulan data yang baik.
Apakah yang dimaksud dengan definisi operasional?
Definisi operasional adalah jelas, singkat, definisi rinci tentang
ukuran. Anda perlu definisi operasional ketika mengumpulkan semua jenis
data. Hal ini sangat penting ketika keputusan sedang dibuat mengenai
apakah ada sesuatu yang cacat atau tidak cacat atau apakah ada cacat
atau tidak. Sebagai contoh, bagaimana Anda tahu apakah pengiriman tepat
waktu atau tidak tepat waktu? Pengumpulan data akan berarti jika
definisi tepat waktu belum ditentukan. Dengan demikian, definisi
operasional harus dikembangkan dan diuji sebelum pengumpulan data
dimulai.
Bagaimana definisi operasional dikembangkan?
Enam langkah dalam mengembangkan definisi operasional diberikan di bawah ini.
1. Mengidentifikasi karakteristik yang anda tarik.
Pada langkah ini, cukup mengidentifikasi karakteristik Anda ingin mengukur.
Contoh: Keakuratan Picking Harian
2. Pilih alat ukur.
Alat ukur adalah salah satu bagian fisik peralatan ukur (seperti
mikrometer, skala, tester, tester tarik atau jam) atau pemeriksaan
visual. Anda mungkin ingin memasukkan standar jika Anda melakukan cek
visual. Misalnya, Anda mungkin akan menilai warna produk. Anda harus
memasukkan standar-standar yang menunjukkan rentang warna diterima.
Contoh: Sebuah inspeksi visual dari item yang ada dan kuantitasnya adalah alat ukur untuk memilih akurasi.
3. Uraikan metode pengujian dan / atau kriteria.
Jika peralatan ukur adalah bagian fisik peralatan pengukuran, metode
uji sederhana prosedur untuk mengambil pengukuran. Tingkat akurasi perlu
dinyatakan. Misalnya, jika Anda mengukur berapa lama membawa sesuatu,
apakah Anda mengukur dalam hitungan detik, menit, interval 15 menit,
dll? Visual cek juga membutuhkan kriteria.
4. Lakukan tes dan mencapai keputusan
Pada langkah ini dilakukan pengujian dan keputusan tercapai. Apakah item tersebut memenuhi kriteria?Apakah ada masalah?
5. Dokumen Definisi Operasional
Tuliskan informasi dalam langkah 1 sampai 4. Definisi operasional
harus disertakan dalam semua materi pelatihan dan prosedur operasi
standar.
6. Uji definisi operasional.
Sebelum menerapkan definisi operasional, menguji itu dalam skala
kecil. Sebagai cntoh : Anda dapat meminta beberapa pemulung untuk
mengambil data selama seminggu. Mereka mungkin akan memiliki masukan
tentang cara meningkatkan definisi operasional. Periksa hasil
mereka. Apakah mereka benar?
Pembentukan Definisi Operasional
Misalkan kelas Anda dan kelas lain bekerja sama dalam experiment.
mencoba untuk menentukan jenis bola roll yang tercepat. Saat percobaan,
Anda semua ingin membandingkan data Anda, sehingga Anda semua harus
melakukan percobaan
dengan cara yang sama. Itu berarti bahwa setiap kali tim mengulangi
pengamatan tim lain, mereka harus menggunakan bahan yang sama dan
prosedur setiap tim lain. Mereka juga harus membuat pengukuran mereka
dengan cara yang identik.Parailmuwan juga mengulangi penyelidikan mereka
sendiri dan orang lain untuk memastikan bahwa data yang spesifik yang
handal. Untuk membuat pos-perulangan
jawab, para ilmuwan mengguna kadefinisi operasional.
Definisi operasional adalah yang menggambarkan
bagaimana sebuah variabel tertentu yang akan diukur, atau bagaimana
sebuah objek atau kondisi itu harus diakui. Definisi operasional memberi
tahu Anda apa yang harus dilakukan atau
apa yang harus amati. (Kata “operasional” berarti “menggambarkan apa yang harus dilakukan.”)
definisi operasional harus jelas dan tepat sehingga pembaca tahu persis
apa untuk mengamati atau mengukur.
Contoh : Untuk mengukur denyut nadi seseorang, tempat telunjuk dan tengah
jari ringan di bagian dalam pergelangan tangan seseorang dan menemukan arteri pemukulan.
Interpretasi Data
Sebelum melakukan penyelidikan sebaiknya terlebih dahulu belajar
bagaiman cara menginterpretasikan data atau menafsirkan hasil observasi
kuantitatif. Interpretasi data biasanya melibatkan organisassi data
kedalam tabel atau gambar /bagan.
Membuat hasil pengamatan atau observasi menjadi lebih bermakna
disebut interferensi data. Perlu diingat bahwa IPA dimulai dari suatu
pertanyaan. Sering terjadi hipotesis yang dibuat berfungsi untuk
memprediksi/meramalkan jawaban untuk pertanyaan yang telah dibuat.
Kemudian penyelidikan dirancang dan dilaksanakan.
Dari hasil penyelidikan diperoleh data hasil percobaan, data
interpretasi lebih mudah dipahami setelah melalui beberapa percobaan.
Kemampuan untuk menginterpretasikan data yang disajikan dalam tabel, grafik dan diagram adalah
persyaratan umum
Masalah interpretasi data biasanya memerlukan dua langkah dasar.
Pertama,
Anda harus membaca diagram atau grafik untuk memperoleh informasi
tertentu. Kemudian Anda harus menerapkan atau memanipulasi informasi
untuk memperoleh jawaban. Pertanyaan ini
sering menggunakan ilustrasi yang sangat spesifik, misalnya pertanyaan
menampilkan data keuangan. Namun, pemahaman tentang keuangan tidak akan
diperlukan untuk menjawab pertanyaan.
Pertanyaan interpretasi data sangat banyak digunakan untuk menilai
kandidat lulusan baru dan tingkat manajerial. Banyak orang yang telah
keluar dari sistem pendidikan untuk sementara waktu atau lama tidak
menggunakan dan menafsirkan grafik, diagram lingkaran, diagram pencar
dan tabel data mungkin merasa gugup dengan jenis pertanyaan ini. Yang
penting untuk diingat adalah bahwa
Anda tidak perlu telah mempelajari matematika tingkat tinggi untuk dapat berhasil, khususnya tes intrepretasi data. Pertanyaan-pertanyaan ini, terutama tes interpretasi data, matematika mutlak diperlukan.
Anda biasanya untuk jenis pertanyaan dan dapat menangani pecahan dan persentase adalah perlu. Anda juga harus
mungkin akan diperbolehkan untuk menggunakan kalkulator mencoba
untuk bekerja melalui beberapa latihan perhitungan angka untuk
mendapatkan kembali pola pengerjaan untuk jenis perhitungan tersebut.
Anda telah mengetahui cara mengobservasi, membuat inferensi,
mengidentifikasi dan membuat prediksi. Jadi, anada telah memiliki
cukupketerampilan proses IPA. Sebelum anda melakukan suatu penyelidikan,
sebaiknya anda terlebih dahulu belajar bagaimana caranya
menginterprestasikan data atau menafsirkan hasil observasi kuantitatif.
Interprestasi data biasanya melibatkan organisasi data ke dalam tabel
atau gambar/bagan. Interprestasi data ajuga dapat di lakukan dengan
jalan membuat gambar atau grafik dari hasil pengamatan, biasanya
melibatkan usaha-usaha penulisan hasil observasi, membuat kesimpulan,
inferensi/penafsiran dan merekomendasi. Sedangkan inferensi adalah
pernyataan umum yang berfungsi untuk menjelaskan atau membuat kesimpulan
menjadi bermakna. Rekomendasi adalah saran untuk tindakan di masa yang
akan datang berdasarkan kesimpulan dan inferensi yang telah di buat.
“Membuat hasil pengamatan atau observasi menjadi bermakna di sebut interprestasi data.”.
Interprestasi data sangat penting karena makna dan pengertian yang di
peroleh dapat di konsumsikan dengan baik. Bila kita melihat
keterampilan proses dalam IPA, perlu di ingat bahwa IPA di mulai dari
suatu pertanyaan. Sering terjadi, hipotesis yang di buat berfungsi untuk
memprediksi/meramalkan jawaban untuk pertanyaan yang telah di buat.
Kemudian penyelidikan di rancang dan di laksanakan.
Dari hasil penyelidikan biasanya di peroleh data hasil percobaan.
Data yang di hasilkan kemudian di interprestasi, misalnya angka-angka di
transfer ke dalam kata-kata atau kalimat untuk menjelaskan hasil.
Terakhir si peneliti harus memutuskan apa arti dari kata-kata tersebut.
Pertanyaan-pertanyaan yang bisa di ajukan antara lain. Apakah ramalan
yang telah di buat cukup akurat? Apakah satu variabel mempengaruhi
variabel yang lainnya? Pertanyaan lain yang mungkin muncul adalah apakah
yang harus di kerjakan berikutnya? Apakah yang harus di beritahukan
kepada orang lain tentang penyelidikan yang di lakukan?
Pertanyaan-pertanyaan seperti ini adalah bagian dari data interprestasi.
Data interprestasi lebih mudah kita pahami setelah melelui beberapa
percobaan. Kegiatan berikut ini akan mendukung pernyataan tersebut di
atas. Dari aktivitas ini akan di coba untuk menyakijan data ke dalam dua
format yang berbeda. Tugas anda adalah membandingkan kedua format
penyajian data dengan jalan mencari perbedaaan dan persamaannya.
Format 1. Penyajian data dalam bentuk deskripsi
Matahari kita memiliki temperatur permukaan sekitar 10.000
0
F Merkurius adalah termasuk planet dalam dengan jarak yang paling dekat
dengan matahari, memiliki temperatur permukaan sekitar 620
0 F: Planet berikut adalah Venus, memiliki temperaturpermukaan sekitar 90
0 F. Planet tempat kita tinggal memiliki temperatur permukaan sekitar 72
0 F. Mars adalah planet yang ke-4 memiliki temperatur permukaan sekitar -10
0 F. Jupiter adalah planet berikutnya, memiliki temperatur permukaan sebesar -300
0 F: Uranus adalah planet berikutnya, memiliki temperatur permukaan sebesar -340
0
F. Neptunus adalah planet yang terjauh dari matahari dan temperatur
permukaannya tidak dapat di ukur. Tetapi banyak yang percaya bahwa
temperatur permukaannya sangat dingin.
Format 2. Penyajian data dalam bentuk tabel
No |
Planet dalam tata surya |
Temperatur Permukaan |
1 |
Merkurius |
620 F |
2 |
Venus |
900 F |
3 |
Bumi |
72 F |
4 |
Mars |
-10 F |
5 |
Yupiter |
-240 F |
6 |
Saturnus |
-300 F |
7 |
Uranus |
-340 F |
8 |
Neptunus |
-370 F |
9 |
Pluto |
Tidak di ketahui |
Kesimpulan
Definisi Operasional adalah metode untuk memberi definisi, mengukur,
atau mendeteksi adanya suatu variabel. Sebagai contoh anda disuruh
membedakan 3 buha definisi operasional untuk mengukur daya serap dari
kertas tisu yang meliputi: mencelupkan, mengangkat, dan menuang.
Definisi operasional mencelupkan adalah jumlah air yang dapat di serap
oleh kertas tisu setelah di masukkan ke dalam gelas yang berisi air
dengan volume tertentu. Volume air yang di serap adalah volume air
mula-mula di kurangi dengan volume air setelah kertas tisu diangkat.
Definisi operasional dari menyerap/mengangkat adalah volume air yang
dapat di serap atau merambat ke dalam kertas tisu setelah kertas tisu di
angkat. Definisi operasional dari menuang adalah volume air yang dapat
di serap oleh kertas tisu setelah air di tuang ke dalam kertas tisu.
Volume air yang di serap adalah volume air mula-mula dalam gelas di
kurangi volume air yang tersisa dalam wadah penampung.
Membuat hasil pengamatan atau observasi menjadi bermakna di sebut
interprestasi data. Interprestasi data biasanya melibatkan organisasi
data ke dalam tabel, gambar dan bagan. Interpertasi data sangat penting
untuk di kuasai karena akan sangat membantu kita dalam memberi makna dan
pengertian yang di peroleh sehingga dapat di komunikasikan dengan baik.
Daftar pustaka
-
http://file.upi.edu/Direktori/SPS/PRODI.PENDIDIKAN
-
http://www.hollandchristian.org/science.6th.links.dvos/files/05_operationaldefinitions.pdf
-
http://en.wikipedia.org/wiki/Operational_definition
-
http://web.utk.edu/~wrobinso/540_lec_opdefs.html
-
http://books.google.com/books?id=GnN2nEmpyIMC&pg=PA56
- Amalia sepriati, dkk .2008 Jakarta:
Pembelajaran IPA di SD, Universitas Terbuka.